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Webinaire : Changements climatiques et risques d'inondation

Webinaire du RIISQ et de CentrEau ayant pour titre « Intégration de l’information concernant la variabilité et les changements climatiques dans la modélisation du risque d’inondations »

Conférencier : Prof. Taha Ouarda, INRS-ETE

Résumé : Les événements hydrologiques extrêmes peuvent avoir des effets néfastes sur les écosystèmes, les infrastructures et la santé publique. Les observations et les résultats des modèles climatiques indiquent une récurrence accrue de ces extrêmes avec le changement climatique. Cette augmentation de la fréquence est également associée à une augmentation significative de l’amplitude et de la durée de ces événements et à une intensification de leurs conséquences. Les oscillations climatiques à basse fréquence ont également un impact sur l’occurrence et l’intensité des événements hydrologiques extrêmes. L’intégration des signaux associés au changement et à la variabilité climatique dans la modélisation des extrêmes hydrologiques est intéressante et peut être effectuée à travers des modèles dans lesquels les paramètres dépendent de covariables. L’utilisation de covariables est un moyen efficace pour capturer les forçages climatiques externes. Nous discuterons également de modèles statistiques qui permettent de gérer la complexité supplémentaire associée à l’intégration des covariables dans les modèles et de ramener ces modèles au même niveau de difficulté que les modèles stationnaires classiques. Nous présenterons également des résultats sur le changement dans la distribution des extrêmes dans un cadre non stationnaire, et sur l’intégration de l’information dans les modèles mixtes et multivariés.

Lectures suggérées : 

  • OUARDA, T.B.M.J. and CHARRON, C. (2019). Changes in the distribution of hydro-climatic extremes in a non-stationary framework, Scientific Reports, 9(1): 8104. doi:10.1038/s41598-019-44603-7.
  • OUARDA, T.B.M.J., YOUSEF, L.A. and CHARRON, C. (2019). Non-stationary intensity-duration-frequency curves integrating information concerning teleconnections and climate change, International Journal of Climatology, 39(4): 2306-2323. doi:10.1002/joc.5953.