Membres

Étudiant Collaborateur PhD

Projet de recherche

Domaine : Sols et environnement

Sujet de recherche : Un nouveau modèle stochastique d'intelligence artificielle pour prédire les changements spatio-temporels de l'évapotranspiration dans les conditions climatiques futures (Étude de cas : le bassin versant du Saint-Laurent au Québec)

Intérets

  • Modélisation de l'intelligence artificielle
  • Modélisation stochastique
  • Prévision des séries chronologiques
  • Prétraitement des séries chronologiques
  • Apprentissage approfondi
  • Système d'information géographique (GIS)

Axes de recherche CentrEau

Expertises

Études Antérieures

  • M.Sc. Génie hydraulique et structures hydrauliques
  • B.Sc. Génie civil

Directeurs & Co-Directeurs